umbot - v2.0.9
    Preparing search index...

    Interface ISberSmartAppAnnotations

    Аннотации сообщения. Содержит результаты анализа текста и голоса

    interface ISberSmartAppAnnotations {
        censor_data: {
            classes: ["politicians", "obscene", "model_response"];
            probas: [number, number, number];
        };
        text_sentiment: {
            classes: ["negative", "speech", "neutral", "positive", "skip"];
            probas: [number, number, number, number, number];
        };
        asr_sentiment: {
            classes: ["positive", "neutral", "negative"];
            probas: [number, number, number];
        };
    }
    Index

    Properties

    censor_data text_sentiment asr_sentiment

    Properties

    censor_data: {
        classes: ["politicians", "obscene", "model_response"];
        probas: [number, number, number];
    }

    Информация о прохождении цензуры.

    Type declaration

    • classes: ["politicians", "obscene", "model_response"]

      Список подцензурных категорий, обнаруженных в тексте или реплике пользователя. Содержит следующие значения: politicians — наличие политиков из списка obscene — наличие нецензурной лексики model_response — вероятность негатива

    • probas: [number, number, number]

      Коэффициенты подцензурных категорий. Сопоставляются по индексам, в соответствии со списком категорий censor_data.classes. Для категорий politicians и obscene могут принимать только значения 0 и 1.

    text_sentiment

    text_sentiment: {
        classes: ["negative", "speech", "neutral", "positive", "skip"];
        probas: [number, number, number, number, number];
    }

    Эмоциональная окраска текста пользователя.

    Type declaration

    • classes: ["negative", "speech", "neutral", "positive", "skip"]

      Список характеристик эмоциональной окраски текста пользователя. Содержит следующие значения: negative positive neutral

    • probas: [number, number, number, number, number]

      Коэффициенты той или иной эмоциональной характеристики текста пользователя в диапазоне от 0 до 1. Коэффициенты сопоставляются по индексам с характеристиками, представленными в поле text_sentiment.classes.

    asr_sentiment: {
        classes: ["positive", "neutral", "negative"];
        probas: [number, number, number];
    }

    Эмоциональная окраска голоса пользователя.

    Type declaration

    • classes: ["positive", "neutral", "negative"]

      Список характеристик эмоциональной окраски голоса пользователя. Содержит следующие значения: positive neutral negative

    • probas: [number, number, number]

      Коэффициенты той или иной эмоциональной характеристики реплики пользователя в диапазоне от 0 до 1. Коэффициенты сопоставляются по индексам с характеристиками, представленными в поле asr_sentiment .classes.

    Settings

    Member Visibility

    On This Page

    Properties