umbot
    Preparing search index...

    Конфигурация и безопасность

    Для безопасного хранения токенов и других чувствительных данных, вы можете использовать два подхода:

    bot.setAppConfig({ env: './.env' });
    

    Пример файла .env:

    TELEGRAM_TOKEN=your-telegram-token
    VK_TOKEN=your-vk-token
    VK_CONFIRMATION_TOKEN=your-vk-confirmation-token
    VIBER_TOKEN=your-viber-token
    YANDEX_TOKEN=your-alisa-token
    MARUSIA_TOKEN=your-marusia-token
    DB_HOST=localhost
    DB_USER=bot_user
    DB_PASSWORD=secure_password
    DB_NAME=bot_database
    

    В случае если при указании env сам файл не будет найден, то фреймворк попробует получить все необходимые токены из process.env. Если и в таком случае информацию получить не получится, в лог-файле будет выведено соответствующее сообщение об ошибке.

    Важно! Никогда не добавляйте .env файлы в репозиторий Git Используйте разные токены для разработки и продакшена

    bot.setAppConfig({
    db: {
    host: 'localhost',
    user: 'bot_user',
    password: 'secure_password',
    database: 'bot_database',
    },
    tokens: {
    telegram: {
    token: 'your-telegram-token',
    },
    vk: {
    token: 'your-vk-token',
    },
    },
    });

    Вы можете комбинировать оба подхода - значения из .env файла имеют приоритет над значениями, указанными в конфигурации.

    Рекомендуется хранить чувствительные данные в файле .env.

    Фреймворк поддерживает работу с re2. За счет использования данной библиотеки, можно добиться существенного ускорения обработки регулярных выражений, а также добиться сокращения по потреблению памяти. По памяти потребление уменьшается примерно в 3-7 раз, а время выполнения уменьшается в среднем в 2-15 раз. Установка:

    npm install --save re2@latest
    

    Дальше фреймворк автоматически определит, установлен ли re2, и будет использовать его для обработки регулярных выражений.

    Не рекомендуется использовать в релизной версии приложения файловую базу данных, так как данный подход может привести к падению приложения, при большом количестве записей. Связано это с тем, что в файловой базе, данные хранятся в оперативной памяти. Для корректного сохранения данных в БД укажите:

    1. Подключите готовый адаптер (например MongoAdapter), или создайте свой (bot.use(new MyAdapter()))
    2. Укажите данные для подключения к базе данных bot.setAppConfig({db:{...}}), либо в конструкторе при подключении адаптера к приложению